INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DIAGRAMA PAMA DIAGRAMA PAMA: Se refiere contar con una idea bastante precisa del ambiente, las percepciones y acciones, y por último de las metas. A este conjunto de datos se le conoce como PAMA (Percepción, Acción, Meta y Ambiente). EJEMPLOS Ejemplo 1:   un conductor de taxi implementando un diagrama PAMA Tipo de agente:   Conductor de taxi. Percepciones:  Cámaras, velocímetro, sistema GPS, sonar, micrófono. Acciones:   Manejo del volante, acelerar, frenar, hablar con el pasajero. Metas:   Un viaje seguro, rápido, sin infracciones, cómodo, obtención de máxima ganancia . Ambiente:   Carretera, tráfico, peatones, clientes. Más información...

AGENTES AGENTES BASADO EN METAS El agente debe saber las metas que se desean alcanzar, no es suficiente solo con saber el estado actual del entorno en el cual se encuentra. El agente deberá ser capaz de analizar la situación actual del entorno con las posibles acciones que se podrían ejecutar y de esta manera seleccionar la acción que mas le convenga para alcanzar las metas de una manera mas sencilla.  Agentes basados en metas necesitan cierto tipo de información sobre sus metas. Estas metas van a detallar las situaciones a las que se desea llegar de este modo, el programa de agente puede combinar las metas con la información de los resultados (acciones) que emprenda y de esta manera poder elegir aquellas acciones que permitan alcanzar la meta Por lo general los agentes basados en metas ayudan al agente a decidir las acciones correctas en la Información sobre la meta ayuda al agente a describir situaciones deseables. AGENTES BASADOS EN UTIL...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1956: el comienzo de la era dorada de la inteligencia artificial Fue ya en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron este término durante la conferencia de Darthmounth para referirse a “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes”.  Eso sí, estos tres científicos erraron por completo a la hora de prever cuando llegarían las primeras inteligencias artificiales, ya que confiaban en que en 10 años (para la década de los 70) estaríamos rodeados por IAs en nuestro mundo. La llegada de Watson Si hay un ejemplo de inteligencia artificial por defecto, ese es IBM Watson. Un sistema que hizo su aparición estelar, al estilo de Deep Blue, ganando una competición de alto nivel, aunque en este caso más compleja que la anterior. En 2011, Watson ganó el popular concurso televisivo Jeopardy! frente a los dos máximos campeones de este programa , en el que se...

APORTES DE OTRAS CIENCIAS  AL CAMPO DE LA I.A. 1. FILOSOFÍA  La Filosofía es una de las ciencias que más ha aportado al crecimiento de la inteligencia artificial en los demás temas veremos a través de la historia como es que la filosofía ha aportado a la evolución de la Inteligencia Artificial hasta la actualidad, los principales filósofos y su aporte a la Inteligencia artificial.   Aristóteles (384-322 a.C.) Fue el primero en formular un conjunto preciso de leyes que gobernaban la parte racional de la inteligencia. Él desarrolló un sistema informal para razonar adecuadamente con silogismos, que en principio permitía extraer conclusiones mecánicamente. MATEMÁTICAS (800 al presente) Los filósofos fueron quienes delimitaron las ideas más importantes de la I.A pero para pasar de ahí a una ciencia formal es necesario contar con una formulación matemática en tres áreas fundamentales: lógica, computación y probabilidad. Más información.....

PRUEBA DE TURING El test de Turing , es una prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este. Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar respuestas similares a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los participantes de la conversación es una máquina y los intervinientes serían separados unos de otros. La conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla. ​ En el caso de que el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente (Turing originalmente sugirió que la máquina debía convencer a un evaluador, después de 5 minutos de conversación, el 70 % del tiempo), la máquina habría pasado la prueba.  Esta prueba no evalúa el conoci...

INTELIGENCIA La inteligencia se ha definido de muchas maneras, incluyendo: la capacidad de lógica , comprensión , autoconciencia , aprendizaje , conocimiento emocional , razonamiento , planificación , creatividad , pensamiento crítico y resolución de problemas . En términos más generales, se puede describir como la capacidad de percibir o inferir información , y retenerla como conocimiento para aplicarlo a comportamientos adaptativos dentro de un entorno o contexto. La inteligencia se estudia con mayor frecuencia en humanos y evoluciona y cambia con la edad. Los niños, jóvenes y adultos tienen su propia escala de inteligencia, en cuanto a los mayores, se habla de deterioro de sus escalas cognitivas.  INTELIGENCIA ARTIFICIAL "La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen... maquinas con mentes, en su amplio sentido literal". (Haugeland,1985) "La rama de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente"....